Работаем более 10 лет!

Геодезия в расчетах океанских приливов и движениях водяного пара

Оцените материал
(0 голосов)
Геодезия в расчетах океанских приливов и движениях водяного пара Геодезия в расчетах океанских приливов и движениях водяного пара

Поправка на океанские приливы для измерений InSAR: сравнение различных моделей океанских приливов

   С быстрым развитием современных миссий интерферометрических радаров с синтезированной апертурой (InSAR) инструменты SAR с более широким охватом можно использовать для геодезического мониторинга деформации поверхности земли в региональном и глобальном масштабах. Однако смещение океанских приливных нагрузок (OTL) становится основным источником ошибок. Это способствует длинноволновому сигналу в интерферограммах InSAR., что приводит к ошибкам от миллиметра до сантиметра при мониторинге деформации InSAR, особенно над прибрежными районами.

   Хотя современные модели океанских приливов применяются для уменьшения ошибок, разница между ними и их влияние на измерения InSAR редко обсуждаются. В этой статье мы сравниваем репрезентативные модели океанских приливов и исследуем их влияние на исправление ошибок OTL. Мы обнаружили, что (i) смоделированные смещения ВЛ из разных моделей мало отличаются друг от друга во внутренних районах, удаленных от океана, в то время как в прибрежных районах расхождения становятся более значительными; (ii) величина артефактов OTL может быть больше, чем атмосферные задержки в некоторых прибрежных районах, а коррекция с использованием моделей океанских приливов может эффективно ослабить эффекты OTL для крупномасштабных измерений InSAR; (iii) при коррекции ошибок OTL для измерений InSAR рекомендуется глобальная модель TPXO и FES из-за их лучших общих характеристик, в то время как модель NAO работает хуже. Местные модели  и высокое пространственное разрешение может помочь улучшить возможности грубых глобальных моделей в сложных топографических областях.

Интегрированный водяной пар во время активных и периодов перерыва в муссонах и его взаимосвязь с температурой, осадками и эффективностью осадков над тропическим участком.

   В этой статье представлены измерения интегрированного водяного пара (IWV) глобальной системы позиционирования (GPS) за два года (2014 и 2015 гг.). Для тропической станции Хайдарабад (17,4° с.ш., 78,46° в.д.) изучено изменение ВВП в период активности и перерыва муссонов бабьего лета. Данные подтверждены данными уровня ECMWF Re-Analysis (ERA) 91. Взаимосвязь IWV с другими атмосферными переменными, такими как температура поверхности, дождь и эффективность осадков, была установлена с помощью исследований взаимной корреляции. Положительный коэффициент корреляции наблюдается между IWV и температурой поверхности в течение двух лет. Но коэффициент становится отрицательным, если рассматривать только летние муссонные месяцы (июнь, июль, август и сентябрь).

   Осадки в эти месяцы охлаждают поверхность и могут быть причиной такого изменения коэффициента корреляции. Корреляционные исследования между IWV-осадками интерполированные на топографическую карту геодезии и местности, IWV-эффективностью осадков (PE) и осадками-PE показывают, что коэффициенты составляют -0,05, -0,10 и 0,983 с доверительной вероятностью 95% соответственно, что доказывает, что эффективность дождя не зависит только от уровень водяного пара. Для преобразования водяного пара в дождь необходим правильный динамический механизм. Проанализированы суточные вариации ИВВ во время активного и перерывного периодов. Амплитуды суточных колебаний и их гармоники отдельных периодов не имеют четких тенденций, но средние амплитуды периодов перерыва примерно вдвое выше, чем у активных периодов. Амплитуды суточной, полусуточной и трехсуточной составляющих в перерывах составляют 1,08 кг/м.2 , 0,52 кг/м 2 и 0,34 кг/м 2 соответственно. Соответствующие амплитуды во время активных периодов составляют 0,68 кг/м 2 , 0,41 кг/м 2 и 0,23 кг/м 2 .

Новый алгоритм фильтрации быстрой классификации для облаков точек LiDAR, основанный на кластеризации с малой плотностью сетки.

   Кластерная фильтрация обычно является практичным методом фильтрации облаков точек обнаружения и определения дальности (LiDAR) в соответствии с их характерными атрибутами. Однако на практике объем данных облаков точек чрезвычайно велик, что делает невозможным кластеризацию данных облаков точек напрямую, а ошибка фильтрации также слишком велика. Кроме того, многие существующие алгоритмы фильтрации имеют плохие результаты классификации на прерывистой местности, как видно из геодезических и топографических карт.

   В этой статье предлагается новый алгоритм быстрой фильтрации классификации, основанный на кластеризации плотности, который может решить проблему классификации облаков точек на прерывистой местности. Основываясь на пространственной плотности облаков точек LiDAR, а также характеристик облаков точек наземных объектов и облаков точек местности, облака точек сначала группируются по их высотам, а затем выбираются плоские облака точек. Таким образом, количество выборок и характерные размеры данных уменьшаются. Используя метод кластерной фильтрации DBSCAN, исходные облака точек окончательно разделяются на облака точек шума, облака точек наземных объектов и облака точек рельефа, учтенных на топографической съемке.

   В эксперименте используется 15 наборов выборок данных, предоставленных Международным обществом фотограмметрии иRemote Sensing (ISPRS), и результаты предложенного алгоритма сравниваются с другими восемью классическими алгоритмами фильтрации. Количественный и качественный анализ показывает, что предложенный алгоритм имеет хорошую применимость в городской и сельской местности, и значительно лучше, чем другие классические алгоритмы фильтрации в прерывистой местности, с общей ошибкой около 10%. Результаты показывают, что предложенный метод реализуем и может быть использован в различных местностях.

Основанные на GRACE оценки колебаний подземных вод в Северной Америке с 2002 по 2020 год.

   Оценки изменений запасов подземных вод (GWS) в Северной Америке, основанные на GRACE, в значительной степени зависят от коррекции эффектов изостатической адаптации ледников (GIA), которые обычно удаляются с помощью моделей GIA. В этом исследовании эффекты GIA устранены за счет использования подхода независимого разделения с помощью данных о вертикальной скорости Глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS). Наша цель состоит в том, чтобы предоставить независимую оценку ежемесячных изменений GWS в Северной Америке в сетке геодезической карты с шагом 1 градус и их тенденций на протяжении всего срока службы GRACE с апреля 2002 г. по июнь 2020 г. Эта оценка получена из версии 6 выпуска GRACE ежемесячно. данные уровня 2, данные GNSS, модели земной поверхности для влажности почвы и водного эквивалента снегаи спутниковые альтиметрические данные об уровне озера. Мы обнаруживаем аномалию GWS в виде возрастающей тенденции в Саскачеване, которая затрагивает провинцию Саскачеван и штаты Монтана, Северная Дакота и Миннесота, и 4 аномалии GWS с тенденциями к снижению в Неваде, Калифорнии, Аризоне и Техасе соответственно.

   Ежемесячные изменения этих аномалий GWS, за исключением аномалии в Неваде, подтверждаются данными уровня скважины. Мы предоставляем результаты среднемесячных изменений GWS и тенденции для 5 аномалий, а также в отдельной форме для 13 затронутых штатов или провинций. Тенденции к увеличению аномалии Саскачеванского GWS и затронутых трех штатов связаны с увеличением количества осадков и могут быть объяснены снижением уровня интенсивности засухи. Напротив, Тенденции к снижению GWS можно объяснить ослаблением осадков и в основном поддерживаются повышением уровня интенсивности засухи в других 4 аномалиях и пострадавших штатах, а именно: Невада, Калифорния, Аризона, Нью-Мексико, Техас, Оклахома, Канзас и Колорадо. Наши оценки ежемесячных изменений GWS и их тенденций могут служить альтернативным и полезным вкладом в устойчивое управление ресурсами подземных вод в Северной Америке.

Оценка моделей глобальных океанских приливов на основе наблюдений за приливной гравитацией в Китае

   Предыдущие исследования показывают, что рассчитанные эффекты нагрузки на основе моделей глобальных океанских приливов не соответствуют фактическим измерениям гравитационного притяжения и эффектов нагрузки в Юго-Восточной Азии. В этой статье, используя уникальную сеть гравитационных приливных станций по всему материковому Китаю, мы сравниваем наблюдаемые и смоделированные эффекты приливной нагрузки на основе самых последних глобальных моделей океанских приливов. Результаты показывают, что средняя эффективность поправки на океанскую приливную нагрузку для O 1 , K 1 , M 2 составляет 77%, 73% и 59% соответственно. Эффективность коррекции нагрузки с использованием современных моделей океанских приливов лучше, чем у модели Швидерскиса 40-летней давности на прибрежных станциях, но относительно хуже на станциях, удаленных от океана.

Вы можете составить заказ геодезических работ.

В открывшейся форме укажите: 1.Кадастровый номер участка. 2.Цель работ. 3.Номер телефона.

Вам перезвонит сотрудник ООО ГК "ГЕОПЛАН" в течении 1 рабочего дня.